# MySQL 基础语法

# `create` 创建数据库

建数据库基本语法：

	create database [if not exists] database_name
	[character set charset_name]
	[collate collation_name];
	# 如果创建的 database_name 已存在，则执行会导致错误。添加 if not exists 可以避免
	# charset_name 可以指定字符集（？）
	# collation_name 指定排列规则（？）

# `drop` 删除数据库

使用普通用户登录 MySQL 服务器，需要特定的权限才可以删除或创建数据库.

删除数据库基本语法：

drop database [if exists] database_name;

# `use` 选择数据库

选择数据库基础语法：

use database_name

# 基本数据类型

数值类型
1. tinyint ：1 字节.
2. smallint ：2 字节
3. mediumint ：3 字节
4. int ：4 字节
5. bigint ：8 字节
6. float ：4 字节，单精度浮点数
7. double ：8 字节，双进度浮点数
8. decimal
日期和时间类型
字符串类型
1. char ：
2. varchar

# `create` 创建数据库表

创建数据库表基本语法：

	create table table_name{
	coloumn1 datatype,
	colomun2 datatype,
	...
	}
	[character set charset_name]
	[collate collation_name]
	[engine=engine_name];

字段属性：

Primary key ：主键
auto_increment ：自增，一般用于主键
not null ：非空，若输入的记录该字段为空，则会报错

# `drop` 删除数据库表

删除数据库表基本语法：

drop table [if exists] table_name;

# `alter` 修改表

修改表结构基本语法

	alter table table_name
	add column_name datatype
	drop column column_name
	modify column column_name datatype

# `insert` 插入数据

插入数据基本语法：

	insert into table_name(column1, column2, ...)
	values(values1, values2, ...)
	[values(values1, values2, ...)];

如果主键为自增的列，可使用 NULL 占位符替代

# `delete` 删除数据

删除记录基本语法：

	delete
	from table_name
	where condition;

# `select` 查询数据

查询语句基本语法：

	select column1, column2, ...
	from table_name
	[where condition]
	[order by column_name [ASC \| DESC]]
	[limit number]; # 用于限制返回的行数

# `wherer` 子句

where 用法：

可用于 delete 或 update 操作
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号 **,** 分割，并使用 WHERE 语句来设定查询条件
可以在 WHERE 子句中指定任何条件
1. 等于条件 =
2. 不能与条件 != 、 <>
3. 大于条件 >
4. 大于等于条件 >=
5. 小于条件 <
6. 小于等于条件 <=
7. 组合条件 and 、 or
8. 模糊匹配 like
9. in
10. not
11. not in
12. between
13. is null
14. is not null

# `update` 更新

记录更新基本语法：

	update table_name
	set column1 = value1, column2 = value2
	where condition;

# `like` 子句

模式串的语法：

% ：表示零个或者多个字符
_ ：表示一个字符

# `union`

union 用于连接两个或者两个以上的 select 语句的结果，组成一个集合（取出重复行）；使用 union all 可以不去除重复的行

	select column1, column2, ...
	from table1
	where condition1
	union
	select column1, column2, ...
	from table2
	where condition2
	[order by column1, column2, ...];

# `order by` 语句

order by 默认升序排序

	SELECT column1, column2, ...
	FROM table_name
	ORDER BY column1 [ASC \| DESC], column2 [ASC \| DESC], ...; # 可以使用数子替换列名（数字表示列的位置）

可以使用 nulls first 或 nulls last 来处理 null 值

# `group by` 分组

group by 语句是根据一个或多个列对结果集进行分组，在分组的列上我们可以使用 sum、count、avg 等函数，其基本语法：

	select column1, aggregate_function(column2)
	from table_name
	where condition
	group by column1

with rollup 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计，例如：

	mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
	+--------------------------+--------------+
	\| coalesce(name, '总数') \| signin_count \|
	+--------------------------+--------------+
	\| 小丽 \| 2 \|
	\| 小明 \| 7 \|
	\| 小王 \| 7 \|
	\| 总数 \| 16 \|
	+--------------------------+--------------+
	4 rows in set (0.01 sec)

# `having`

having 作为 where 的补充功能， having 子句中可以使用聚集函数

# 连接

JOIN 按照功能大致分为如下几类：

inner join ：内连接 / 等值连接，返回两个表中满足连接条件的匹配行

	select column1, column2, ...
	from table1
	inner join table2 on table1.column_name = table2.column_name

left join ：返回左表的所有行，并包括右表中匹配的行，如果右表中没有匹配的行，将使用 null 填充相应字段
select column1, column2, ...
from table1
left join table2 on table1.column_name = table2.column_name
right join ：返回右表的所以行，并包含左表匹配的行，如果左表中没有匹配的行，将使用 null 填充相应字段
select column1, column2, ...
from table1
right join table2 on table1.column_name = table2.column_name
cross join ：对两个表做一个笛卡尔积，最终返回的表的记录可能非常大
SELECT olumn1, column2, ...
FROM table1
CROSS JOIN table2;
slef join ：自连接

# `null` 值的处理

在 MySQL 中 null 表示缺失或未知的数据，处理 null 值需要特别处理，在 MySQL 中， NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL ）永远返回 NULL ，即 NULL = NULL 返回 NULL

MySQL 中处理 NULL 值的常见注意事项和技巧

is null
is not null
<=> ：比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true
使用 coalesce 函数替换 null 值，它接收 多个参数 ，返回参数列表中第一个非 null 的值
SELECT product_name, COALESCE(column1, column1, ..., 0) AS actual_quantity
FROM products;
使用 ifnull 函数处理 null ， ifnull 函数是 coalesce 的 MySQL 特定版本，它接受两个参数，如果第一个参数为 NULL，则返回第二个参数
null 排序，在使用 order by 子句进行排序时， null 会默认排在最后。如果希望 null 排在前面，可以使用 NULLS FIRST
SELECT product_name, price
FROM products
ORDER BY price ASC NULLS FIRST;
聚合函数 count/sum/avg 会忽略 null 值，如果希望将 null 视为 0，可以使用 coalesce 或 ifnull

# `exists`

# `any、all`

# `case`

	CASE
	WHEN condition1 THEN result1
	WHEN condition2 THEN result2
	WHEN conditionN THEN resultN
	ELSE result
	END;

例子：

	SELECT OrderID, Quantity,
	CASE
	WHEN Quantity > 30 THEN 'The quantity is greater than 30'
	WHEN Quantity = 30 THEN 'The quantity is 30'
	ELSE 'The quantity is under 30'
	END AS QuantityText
	FROM OrderDetails;

MySQL基础语法

# MySQL 基础语法

# `create` 创建数据库

# `drop` 删除数据库

# `use` 选择数据库

# 基本数据类型

# `create` 创建数据库表

# `drop` 删除数据库表

# `alter` 修改表

# `insert` 插入数据

# `delete` 删除数据

# `select` 查询数据

# `wherer` 子句

# `update` 更新

# `like` 子句

# `union`

# `order by` 语句

# `group by` 分组

# `having`

# 连接

# `null` 值的处理

# `exists`

# `any、all`

# `case`

# 事务

# 索引

# 函数

# 参考文章

	select column1, column2, ...
	from table1
	left join table2 on table1.column_name = table2.column_name

	select column1, column2, ...
	from table1
	right join table2 on table1.column_name = table2.column_name

	SELECT product_name, COALESCE(column1, column1, ..., 0) AS actual_quantity
	FROM products;

	SELECT product_name, price
	FROM products
	ORDER BY price ASC NULLS FIRST;

# MySQL 基础语法

# create 创建数据库

# drop 删除数据库

# use 选择数据库

# 基本数据类型

# create 创建数据库表

# drop 删除数据库表

# alter 修改表

# insert 插入数据

# delete 删除数据

# select 查询数据

# wherer 子句

# update 更新

# like 子句

# union

# order by 语句

# group by 分组

# having

# 连接

# null 值的处理

# exists

# any、all

# case

# 事务

# 索引

# 函数

# 参考文章

数据库连接池(C++)

小红书校招

# `create` 创建数据库

# `drop` 删除数据库

# `use` 选择数据库

# `create` 创建数据库表

# `drop` 删除数据库表

# `alter` 修改表

# `insert` 插入数据

# `delete` 删除数据

# `select` 查询数据

# `wherer` 子句

# `update` 更新

# `like` 子句

# `union`

# `order by` 语句

# `group by` 分组

# `having`

# `null` 值的处理

# `exists`

# `any、all`

# `case`